数字经济的蓬勃发展，正以前所未有的速度重塑着全球经济格局。数据，成了数字经济时代的“赛博石油”，作为数字经济的核心生产要素，其价值愈发显现。为激活数据要素潜能，全国各地正积极推进数据交易所的建立，推动数据资源从“供得出”向“流得动”迈进。然而，AI（人工智能）技术的不当利用，如同悬在头顶的达摩克利斯之剑，为网络安全带来严峻挑战，如何保障数据交易各环节的安全成为亟待解决的问题。

个人隐私安全成AI技术滥用重灾区。AI技术的本意和初衷是为了服务于民，提高金融服务效率，但却被有心之人钻空子，成为个人隐私泄漏、财产损失的刽子手。315晚会曝光的案例让人细思极恐，个别网络借贷平台的放款人通过注册虚假账号，对多名受害人实施高利贷和暴力催收，“人脸识别”验证系统形同虚设，连去世之人都能通过人脸识别验证，还能用来注册账号，这无疑是对个人信息安全防线的巨大嘲讽，平台难辞其咎，放款人躲在虚假账号背后，难以追责。中投顾问产业研究发布的《未来五年中国人脸识别行业投资前景预测》显示，2023年我国人脸识别市场规模达85亿元，占生物识别市场规模的比重为25%，仅次于指纹识别（50%），安防为国内人脸识别最大下游市场，占比超50%；其次是金融和娱乐行业。AI深入到各行各业，人脸识别技术是否100%安全？答案显而易见。现阶段，显然不能完全依赖AI来为人类的信息安全保驾护航。

不当逐利催生黑色产业链，AI成帮凶。企业在数据获取的道路上飙车竞速，都渴望在对手之前抢占市场先机。315曝光名单中，“精准获客”软件带来的滋扰让许多人共鸣。上游通过“爬虫”技术扫描各平台评论区，强行抓取用户的电话、微信账号等信息，甚至监控和窃取竞争对手的直播数据，如同信息网络的蛀虫，肆意啃噬个人隐私。中游的虚拟运营商向下游的外呼业务公司提供手机“小号”，可以绕过实名认证直接使用，外呼公司再利用人工智能机器人，不分日夜地向用户拨打营销电话，营销不成还可以采集用户的声音，通过AI模拟用户声音，进行电话诈骗，这样一条完整的黑色产业链，让人不胜其烦、防不胜防。而通过产业链拆解，每个环节的制度约束漏洞百出，平台技术防御滞后、法律意识缺位、企业备案监管不利……而“信息骚扰”不能只靠用户的“屏蔽”来应对，要思考如何让企业在竞速中，对个人隐私防线踩下刹车。

AI技术的不当利用更是对国家网络安全的挑衅。据《快快网络2024年DDoS攻击趋势白皮书》显示，2023年全球遭受DDoS（分布式拒绝服务攻击）总攻击次数达1246.61万次，同比增长18.1%，我国遭受DDoS总攻击次数达146万次，占全球11.74%。到2024年上半年，DDoS攻击次数同比增加46%，每次攻击的平均规模和复杂程度也在增加，游戏行业遭受攻击数量占比近半成，科技和金融服务行业也是重灾区。2023年，苹果手机遭遇复杂间谍软件攻击，影响了数百万用户的数据安全。而网络安全的攻击所带来的威胁，不仅仅停留在虚拟世界，2024年9月，黎巴嫩多地接连发生通信设备爆炸，就是个例证，以色列方通过向这些传呼机发送电子信息，引爆设备中提前埋置的炸药，合计造成30多人死亡、约3000人受伤。国家网络安全形势日益严峻，面临着来自外部和内部的双重挑战。

人工智能的初衷，是用来帮助人类提高工作效率，而不能成为人类文明发展的绊脚石，让个人隐私和国家安全成为经济发展的代价。

当前新技术、新场景飞速迭代，信息安全防护的难度也日益加剧。要跳出"先污染后治理"的工业化思维，让法治先行，在数据交易前，就要做好数据基础设施的安全防护，对数据安全性进行评估，确保数据交易符合法律法规和相关标准。这条数字文明的新丝路上，中国需要用“比特”与“法律”织就更坚韧的安全网络，让数据要素的价值穿越风险，流向未来。

（本网记者 林华黎）